4月27日，马鞍山深策云控科技有限公司的人工智能训练师解泽宇正手捧键盘敲击着一串串代码，通过专业平台，控制着一墙之隔的水槽实验装置运行。
“很多人听到这个职业名称，第一反应是好奇，‘你们是在教机器人说话吗？’广义上讲，是的。不过我的学生不是聊天机器人，而是专精于工业场景的工业智能体。”解泽宇笑着说，他的工作日常，是与不同企业里的海量数据打交道。他的任务，是将客户对工艺优化、质量提升等人类的需求倾向“翻译”成融合强化学习与自我进化机制的控制策略。这个过程远比想象中更复杂、更精细、更有难度。
依托中国科学院的雄厚资源，深策云控是一家在流程工业领域深耕的人工智能企业，致力于将人工智能应用于实体工业，为化工、材料、造纸、制冷等传统行业提供定制智能化解决方案。“我们的智能体凭借自主学习，能够在复杂工况下短期内实现自主优化控制，助力工业企业降本增效、实现可持续发展。”解泽宇介绍，像他手里正在训练的精馏塔工程应用，一个指令涉及温度、压力、阀门开关等上百个可调控制参数，通过线上的模拟学习，动态优化调节，可以实现智能体策略控制，从而提高产量。
“每一次的‘训练’都充满挑战。”解泽宇说，人工智能的“学习”并非一蹴而就，智能体的每一次“犯错”都需要去分析原因、调整策略、不断强化训练，以此提升它的全域感知、安全决策、全局优化和自学习进化能力。这个过程不仅需要严谨的逻辑思维，更需要极大的耐心和细心。“目前我们的工业自学习智能体多项指标领先了欧美国家一些深度学习、自主控制算法，获得国内外客户的认可。”解泽宇自信说道。
2024年，深策云控通过全国通用人工智能创新应用大赛AI+工业制造专项赛落地马鞍山，解泽宇直言，马鞍山这座工业城市和企业的发展十分契合。同时，花山区垂直行业AI大模型训练算力中心具备千P级算力支撑能力，为企业发展提供了便利。“无需投入大量资金，花山区提供的优质算力资源为智能体的技术迭代提供了算力底座。”
对解泽宇而言，人工智能训练师不仅是一份职业，更是一份热爱。这个“五一”，在别人都在确定旅游目的地的时候，他和伙伴们锚定新的项目开展技术攻关。“未来，希望能在这个领域深耕，成为一名真正的‘AI专家’，去塑造一个更‘懂’生产、更‘聪明’的智能工厂。”
记者 | 季晨辰
编辑 | 王心怡 校对 | 傅中平
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